新研究发现较“丑”的鱼类灭绝的风险更高

（神秘的丑地球uux.cn报道）据环境资讯中心（姜唯 编译；许祖菱、林大利 审校）：近期一份新研究则发现，新研现较较「丑」的究发绝合肥外围学生预约（微信156-8194-*7106）合肥外围学生预约怎么找大学生约炮一夜情鱼，受到人为威胁而灭绝的类灭风险较高。
《独立报》（The 风险Indepedent）报导，法国蒙彼利埃大学（University of Montpellier）学者主持的更高研究发现，濒临灭绝的丑珊瑚礁鱼类往往「美感分数」较低，这表示如果人类倾向关注「比较漂亮」的新研现较物种，在保育工作中可能会忽视美感分数较低者。究发绝合肥外围学生预约（微信156-8194-*7106）合肥外围学生预约怎么找大学生约炮一夜情

许多色彩较少的鱼种美感分数较低。图为斑鳍纺锤鰕虎（学名：Fusigobius signipinnis）。风险图片来源：François Libert／Flickr（CC BY-NC-SA 2.0）
物种的更高「美感分数」也影响保育关注度
群集生态学尼可拉斯．家孟轲（Nicolas Mouquet）在新闻稿中表示：「我们的研究要强调的是，大众对保育工作的丑支持与最需要保育的物种之间可能有落差。」
研究团队指出，新研现较哺乳动物也是究发绝如此，比较「美丽」的物种比其他物种更容易成为研究焦点。
然而，这份7日发表在《科学公共图书馆生物学》（PLOS Biology）期刊上的新研究也发现，「丑鱼」通常在演化上更具独特性。
研究人员结合机器学习和民众问卷调查来判定每条鱼的「美感分数」。
研究人员以线上问卷调查的方式让1万3000名民众对481张辐鳍珊瑚礁鱼类照片评分，并使用这些资料来训练卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）。接着，经过训练的神经网络用来评估另外4400张鱼类照片，其中包含2417种最常见的珊瑚礁鱼类。

研究人员结合机器学习和民众问卷调查来判定每条鱼的「美感分数」。右下（c）区鱼种，美感分数由左至右、上至下减少。图片来源：Langlois et al.（CC BY 4.0）
问卷调查要求参与者从两张照片中选择「比较漂亮」的鱼，找出人们认为哪些特征最令人欣赏。例如，具有多种或较亮的颜色。利用这些变数，研究团队建立出一个电脑模型，可根据人们的认知将鱼类外观的美感分数排名。
某些鱼类，如蝴蝶鱼和神仙鱼，美感分数排名较高，而色彩较少的鲹鱼和鲳鱼等得分较低。
美感分数低 却更具演化独特性
但美感分数较高的鱼在其他方面并不那么独特。研究发现，美感分数较低的鱼在演化史和生态系统中的角色方面较独特。然而，在保育工作上，往往是美感分数较低的鱼面临更多威胁。

花斑连鳍䲗（Synchiropus splendidus）是这篇研究中，美感分数最高的鱼种之一。图片来源：Rick D. Stuart Smith（CC-BY 4.0）
研究发现，在世界自然保护联盟（International Union for Conservation of Nature, IUCN）的红皮书中被列为「易危（Vulnerable, VU）」、「濒危（Endangered, EN）」或「极度濒危（Critically Endangered, CR）」的鱼类物种的美感分数明显低于被列为「无危（Least Concern, LC）」的鱼种。
未列入受胁物种红皮书的鱼种，美感分数居中，它们的美感分数明显比濒危组高，而比无危组低得多。
部分原因可能和人类如何使用这些鱼种有关。有商业用途的鱼，美感分数明显低于没有商业用途或仅在自给性捕鱼活动中发现的鱼，具有特别高商业重要性的物种的美感分数甚至更低。
作者认为，这样的结果显示，人们愿意投注于某种的保育资源，可能和该物种所需要的保育资源之间有所落差。
参考资料：《独立报》（2022年6月8日），Threatened fish are ‘uglier’, scientists discover《EurekAlert》（2022年6月7日），'Ugly' reef fishes are most in need of conservation support
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